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亚美科技图像视觉AI检测车辆碰撞技术喜获铜奖

时间:2021-11-20 18:47 来源:未知 作者:admin 点击:

  近年来,我国数字经济快速发展,以大数据、云计算、人工智能、物联网等为代表的新技术日新月异,在交通领域中发挥着越来越显著的作用,城市交通管控水平也得到显著提升。

  为更好地助推智能交通建设,打造“更懂车主”的车联网生态圈,2020年10月28日,广州亚美信息科技有限公司(简称“亚美科技”)全资子公司广州亚美智造科技有限公司(简称“亚美智造”)林辉、李景、杨乐超三位技术大咖作为亚美科技参赛代表参加了2020“市长杯”中国(温州)工业设计大赛数字设计(杭州)专项赛决赛,其参赛方案作品《基于图像视觉的AI碰撞检测系统》成功晋级决赛,并获得铜奖殊荣。

  此次大赛由温州市人民政府、中国工业设计协会主办,温州市经济和信息化局、温州市投资促进局、温州大学承办,共718份作品参与比赛,10份作品入围本次决赛,邀请19位专家选举,以项目的技术成熟度、项目与温州本土企业的联动性以及项目市场前景作为本次赛事的选举标准。

  人类通过肉眼可以了解到物体的具体活动,但肉眼所见的范围和速度受限,无法准确判断物体的位置及动作变化,例如驾车过程或当车辆发生碰撞的时候,人用肉眼未必完全看到事实。因此专业的检测系统能帮助人类看到事物本质,比如G-SENSOR传感器、AI图像碰撞检测系统。

  据了解,图像视觉的AI碰撞检测系统主要由硬件载体、AI算法以及车载技术三部分构成,是基于智能后视镜,融合多传感器(G-SENSOR姿态数据,GPS定位数据,OBD总线数据)、图像AI算法以及车联网大数据技术的AI碰撞检测系统,是一个意外事故预防和检测驾驶辅助系统,就如同第三只眼,能检测到车辆的碰撞情况。

  碰撞检测系统究竟是如何检测车辆碰撞的呢?据负责人介绍,碰撞检测系统是通过实时采集智能后视镜记录碰撞前后10秒的视频数据,并逐帧输入深度学习模型进行检测,运用了目前主流的YoloV4-Tiny目标检测算法、车载视觉算法等,测算出车辆、车头位置等信息。要想有效地识别出轻、中、强等车辆碰撞强度,该行业方案还通过多传感器技术与图像技术相融合,将行车碰撞准确度提高到99.49%以上,同时结合多帧图像,进行目标跟踪、图像抖动分析、车头畸变检测、图像异常检测,最终输出图像AI碰撞检测结果,并利用大数据技术对碰撞检测结果进行精准分析,解决车辆碰撞误报、漏报,以及无效的紧急视频导致带宽、存储资源的严重浪费等问题。

  随着通信技术、车联网技术、视觉技术等不断发展,以其精确感知道路交通环境的能力和实时行车风险预警的能力都将有可能表明基于图像视觉的AI碰撞检测系统有巨大的应用前景。

  第一,根据亚美科技大数据分析,AI碰撞算法较传统碰撞算法,显著降低了误报以及漏报数量,截止2020年10月15日,行车碰撞识别准确度提高到了99.49%;

  第二,该技术方案含有5项发明专利,分别是《一种基于AI技术的车辆碰撞检测方法》、《一种基于哈希编码的车辆碰撞检测方法》、《一种基于FAST特征点匹配的前方车辆移动检测方法》、《一种基于深度学习和音频的车辆碰撞检测方法》、《车辆碰撞检测处理方法、装置、车载终端和存储介质》;

  第三,该技术方案不仅能节约企业运营成本,更节约因碰撞误识别带来超过80%的网络带宽和服务器存储资源;

  第四,该技术方案具有更加丰富的事故大数据分析,以及潜在的商业价值提炼,如能帮助车主提供事故处理初步分析报告、保险理赔、4S门店、紧急救援等服务。